Impacto del Big Data en Empresas de Consumo Masivo

En todo el mundo, muchas empresas han logrado un gran éxito en sus respectivos mercados gracias a la integración del Big Data en sus operaciones. La utilización de los datos para descubrir los hábitos de consumo, llevar a cabo análisis de mercado más precisos y prever posibles interrupciones en sus equipos tecnológicos se ha convertido en un gran aliado para todas las empresas.

Desde principios de la década del 2000, el término Big Data se utiliza para referirse a la gran cantidad de datos que se generan y que, para ser analizados y aprovechados, requieren de técnicas no tradicionales. Estos datos suelen ser de enormes proporciones y abarcan diferentes fuentes, por lo que su correcto análisis puede ser crucial para muchas empresas e industrias.

Las tres características fundamentales del Big Data

Doug Laney introdujo el concepto de las 3V en una publicación de investigación de MetaGroup de 2001. Las 3V se basan en controlar el volumen, la variedad y la velocidad de los datos.

• Volumen

Como ya mencionamos, el Big Data implica el procesamiento de grandes volúmenes de datos para llevar a cabo análisis que combinan tanto datos estructurados (información organizada en un formato específico, como números o fechas) como datos no estructurados (información sin una organización definida, como correos electrónicos, opiniones o comentarios de los usuarios). La capacidad de analizar y combinar estos tipos de datos puede proporcionar valiosas perspectivas y ventajas a empresas y organizaciones de diversas industrias.

• Velocidad

La virtualidad y la digitalización de los procesos han permitido que la recolección de datos en tiempo real sea vital en muchas industrias, lo que a su vez permite una toma de decisiones ágil y oportuna. En la actualidad, el Internet de las Cosas (IoT) hace posible obtener datos casi de forma inmediata a través de dispositivos inteligentes que realizan seguimiento de procesos, como por ejemplo los sensores. Esta tecnología ha revolucionado la forma en que se recopila y se utiliza la información en una amplia variedad de industrias, y se espera que siga evolucionando en el futuro cercano.

• Variedad

Esta dimensión se refiere a la obtención y combinación de datos provenientes de múltiples fuentes con el objetivo de lograr resultados más precisos. Por ejemplo, es posible unir información de comentarios de los clientes en la tienda, datos sobre el número de compras realizadas y las interacciones en las redes sociales. Al combinar esta información, se pueden obtener conocimientos más profundos y útiles sobre el comportamiento de los clientes y sus preferencias, lo que puede ayudar a las empresas a mejorar sus productos y servicios, así como a tomar decisiones más informadas y acertadas.

La inclusión de una cuarta V, la Veracidad, se ha convertido en un desafío crucial en la era del Big Data. La calidad y la confiabilidad de los datos son fundamentales, especialmente cuando provienen de diversas fuentes. La verificación de la precisión de los datos es vital para poder vincularlos, compararlos y transformarlos posteriormente.

Empresas exitosas como Amazon, Coca-Cola y Starbucks han logrado destacar gracias a su capacidad de tomar decisiones informadas basadas en el análisis de datos. De hecho, en algunos casos, los datos se han convertido en un activo valioso, casi tan importante como la propia empresa.

El uso de Big Data ha permitido a las empresas optimizar una gran variedad de procesos, desde el surtido de tienda y la proyección de ventas, hasta la gestión del inventario y mucho más. En un mundo cada vez más digitalizado, el análisis de datos es una herramienta clave para lograr el éxito empresarial.

Big data y los sistemas ERP 

Los sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) son una herramienta de software empresarial que ayuda a gestionar y optimizar los procesos de una organización, tales como la planificación de la producción, la gestión de inventarios, la facturación y la contabilidad, entre otros. El Big Data, por otro lado, se refiere a la gestión y análisis de grandes cantidades de datos que provienen de diversas fuentes. Aunque estos dos conceptos pueden parecer diferentes, en realidad están estrechamente relacionados.

Los sistemas ERP pueden generar una gran cantidad de datos en tiempo real, como información sobre la producción, ventas, inventario y finanzas de la empresa. Al integrar el Big Data en los sistemas ERP, las empresas pueden obtener información valiosa y detallada sobre su funcionamiento, lo que puede ayudarles a tomar decisiones más informadas y estratégicas.

Además, el uso de herramientas de análisis de Big Data en los sistemas ERP puede permitir a las empresas identificar patrones y tendencias, descubrir oportunidades y riesgos potenciales, y hacer pronósticos más precisos. Esto puede ayudar a las empresas a mejorar su eficiencia, aumentar la rentabilidad y mejorar la satisfacción del cliente.

En resumen, la integración del Big Data en los sistemas ERP puede proporcionar información valiosa que puede ser utilizada para mejorar los procesos y la toma de decisiones en una empresa. Esta relación es importante para el éxito empresarial en la era digital actual.